6 Fitur canggih Qwen AI besutan Alibaba, jago ngoding dan matematika

cover

Alibaba Cloud terus mengembangkan kecerdasan buatannya dengan meluncurkan rangkaian model Qwen AI yang canggih dan inovatif. Rangkaian ini mencakup beberapa model besar yang dirancang untuk berbagai keperluan, termasuk untuk pengembang aplikasi yang bisa ngoding atau code hingga jago berhitung matematika.

"Alibaba Cloud menyediakan rangkaian model Tongyi Qianwen (Qwen) untuk komunitas sumber terbuka. Rangkaian ini meliputi Qwen, model bahasa besar (LLM); Qwen-VL, model visi bahasa besar; Qwen-Audio, model audio bahasa besar; Qwen-Coder, model pengodean; dan Qwen-Math, model matematika. Anda dapat mencoba model Qwen dan menyesuaikan serta menerapkannya dengan mudah di Alibaba Cloud Model Studio," keterangan tertulis Alibaba di laman resminya, dikutip Senin (10/2/2025).

Dengan kemampuan yang telah ditingkatkan secara signifikan, model-model ini memberikan solusi yang lebih akurat dan efisien dalam berbagai bidang, termasuk pengolahan teks, pemrosesan gambar, hingga penyelesaian perhitungan kompleks.

Sementara itu, model Qwen 2.5 terbaru telah dilatih sebelumnya pada kumpulan data skala besar terbarunya, yang mencakup hingga 18 triliun token. Dibandingkan dengan Qwen2, Qwen2.5 telah memperoleh lebih banyak pengetahuan secara signifikan (MMLU: 85+) dan telah meningkatkan kemampuan dalam pengodean (HumanEval 85+) dan matematika (MATH 80+). 

"Selain itu, model baru telah ditingkatkan secara signifikan dalam mengikuti instruksi, menghasilkan teks panjang, memahami data terstruktur, dan menghasilkan keluaran terstruktur. Model Qwen2.5 secara umum lebih tangguh terhadap keragaman perintah sistem, meningkatkan implementasi permainan peran dan pengaturan kondisi untuk chatbot," terangnya.

Lantas, fitur apa saja yang dikembangkan Alibaba? Berikut rangkuman enam fitur canggih Qwen AI: 

1. Qwen 2.5

Model Qwen 2.5 terbaru telah dilatih sebelumnya dengan data berkualitas tinggi dari berbagai domain dan bahasa, yang mendukung panjang konteks hingga 128K token. Model ini menawarkan kinerja yang lebih baik dalam pengodean, matematika, preferensi manusia, dan kemampuan inti lainnya seperti mengikuti instruksi dan memahami atau menghasilkan data terstruktur.

2. Qwen-VL

Qwen-VL merupakan model bahasa visi besar dari seri Qwen. Model ini menghasilkan konten berdasarkan gambar, teks, dan kotak pembatas sebagai input. Dengan kinerja terdepan yang diverifikasi oleh berbagai tolok ukur evaluasi, Qwen-VL dapat melakukan pengenalan teks yang sangat rinci dalam bahasa Mandarin dan Inggris, membandingkan dan menganalisis gambar-gambar ini, lalu membuat cerita, memecahkan soal matematika, atau menjawab pertanyaan.

3. Qwen-Audio

Qwen-Audio sebuah sistem model bahasa audio besar dari seri Qwen. Qwen-Audio menerima teks dan beragam file audio (ucapan manusia, suara alam, musik, dan lagu) sebagai input, dan menyediakan output berbasis teks. Qwen-Audio mencapai kinerja yang mengesankan tanpa penyempurnaan khusus tugas apa pun pada set pengujian Aishell1, cochlscene, ClothoAQA, dan VocalSound.

4. Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max adalah model Mixture-of-Expert (MoE) berskala besar yang telah dilatih sebelumnya pada lebih dari 20 triliun token. Model ini menunjukkan kinerja terbaik dalam benchmark seperti Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench, dan GPQA-Diamond, dibandingkan dengan model seperti DeepSeek V3 dan Llama 3.1.

5. Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder adalah model pengkodean sumber terbuka. Model ini mendukung hingga 128K token konteks, mencakup 92 bahasa pemrograman, dan telah mencapai peningkatan luar biasa di berbagai tugas evaluasi terkait kode, termasuk pembuatan kode, pembuatan kode multi-pemrograman, penyelesaian kode, dan perbaikan kode.

6. Qwen2.5-Math

Qwen2.5-Math adalah LLM matematika yang telah dilatih sebelumnya dan disempurnakan dengan data matematika yang disintesis. Mendukung kueri dwibahasa dalam bahasa Inggris dan Mandarin serta unggul dalam Chain-of-Thought (CoT) dan Tool-Integrated Reasoning (TIR). Qwen2.5-Math mengungguli sebagian besar model matematika 70B dalam berbagai tugas.

Sebagai catatan, setiap model dalam seri Qwen AI memiliki keunggulan tersendiri sesuai dengan bidang penggunaannya. Qwen 2.5, misalnya, menawarkan pemrosesan bahasa alami yang lebih akurat dengan dukungan hingga 128K token konteks. 

Qwen-VL mampu memahami dan mengolah informasi dari gambar serta teks, memungkinkan analisis mendalam dan pembuatan konten berbasis visual. Qwen-Audio, di sisi lain, memungkinkan pemrosesan audio secara canggih, memberikan output teks dari berbagai jenis suara. 

Sedangkan, Qwen2.5-Max, sebagai model Mixture-of-Expert (MoE), telah menunjukkan kinerja unggul dalam berbagai tolok ukur. Bagi para pengembang, Qwen2.5-Coder hadir dengan dukungan lebih dari 92 bahasa pemrograman dan fitur pembuatan serta penyelesaian kode yang lebih presisi. 

Terakhir, Qwen2.5-Math menjadi solusi unggulan dalam bidang matematika dengan kemampuan perhitungan kompleks yang didukung oleh pendekatan Chain-of-Thought (CoT) dan Tool-Integrated Reasoning (TIR).